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淘宝搜索负责人:淘宝卖家需知的搜索知识

前言:一件真事,朋友的朋友屌丝一枚,广州做过快递,后来京。不愿上班,在朋友资助下开始做淘宝,由于时间充裕且努力,头一个月收入达到4000块,昨天一起吃饭时得知的消息,感到意外,所以未来卢松松也会逐渐关注淘宝这一块,希望能帮到更多淘宝卖家

而这篇文章为淘宝搜索负责人「鬼脚七」缮写的文章,应该说有较大的学习价值,尤其是对做淘宝相关产业的朋友来说。本文分为四大类别:

对淘宝卖家来说,自然搜索流量最重要的一部分,如何从淘宝搜索获取更多的免费流量,是每个卖家最关注的话题之一。之前很多卖家朋友会经常问我,能否讲讲搜索排序算法?能否告诉我如何优化?说实话,真不知该如何回答。究其原因有两点:

1、所有搜索引擎的排序算法,都是最保密的,无论是Google、Baidu,还是淘宝搜索。我不可能告诉大家具体的算法,更何况算法每个月都有调整,或大或小。今天很有用的因素,下个月可能就会有一些变化。

2、作为搜索负责人,我不建议卖家把过多的精力放在搜索优化上,商家应该专注于商业本身。做好自己的客户服务,产品优化,才是本质。我希望达到卖家服务好了客户,搜索自然会带给卖家更多的流量。

然而,搜索这么重要一个流量入口,卖家又应该了解搜索,但这么多搜索的消息,到底应该了解哪些?到哪里去了解?这篇文章就是回答这些问题的,分享给大家。掌握了这些知识,卖家就不需要整天盯着搜索变化了,也不用管那些不知道是真是假的小道消息。

第一部分:反作弊知识

什么是作弊?一切以欺骗消费者来获取利益的行为,都可称为作弊。无论是堆砌关键词、虚假邮费、广告商品、故意错防类目等,还是恶意炒作销量、炒作信用、超低价格欺骗用户等,都属于作弊。淘宝规则明确禁止很多作弊行为,但规则永远都不是完美的,不可能把所有情况都列举出来。淘宝的反作弊系统也会识别作弊行为,但算法总是在滞后的。

如何衡量正常优化还是作弊?其原则就是看是否欺骗消费者。例如:最近有个热门词,“2013年新款”,如果商家的宝贝确实是新款,在标题上增加 “2013年新款”,这个属于正常优化;但这个商品本来是2011年开始卖的连衣裙,为了获取更多展现机会,在标题上增加“2013年新款”,这就是在欺骗消费者。这就属于作弊。

有些商家作弊,没有被系统识别,确实能获得一些好处,但其危害确实不小。就像吸毒一样,不但容易上瘾,而且会让身体能力慢慢退化。有人每次推广新品,都依赖用很隐秘的刷销量的方式来获得排名,如果哪一天这个方式被淘宝识别了,他就很难有新方法推广新品,不得不寻找下一个作弊办法。每个公司资源和精力都是有限的,如果把更多的资源放在如何作弊上,其他方面的投入自然减少。综合实力肯定会下降。

同时,淘宝的系统总是在不断完善,规则也在不断完善。一旦系统算法识别出新作弊行为,对于那些依赖这些方法作弊的卖家,会有毁灭性影响。某些宝贝降权淘宝seo搜索优化训练,店铺所有宝贝受影响,有的甚至是整个店铺屏蔽或者关店处罚。古人告诉我们,君子不立危墙之下,是同样的道理。

有人问,别人在作弊,为什么你不处罚他?他超过我了怎么办?有些作弊方式太灰色,淘宝规则目前识别起来确实比较困难,在无法取得足够证据的时候,可能会漏掉一些。淘宝从最开始人为简单粗暴的方式,慢慢在过渡到用制度来管理这个平台。相信很多人听懂了我在说什么。

最后,所有识别出来商家的作弊行为淘宝后台都有记录,这相当于商家的诚信档案,以后这些档案会越来越多的应用到很多地方。就像在一些发达国家,你开车闯红灯,也会影响你在银行贷款。淘宝内部今年高度重视反作弊工作,会有一系列措施出来,有句话说得好:出来混,迟早要还的。我只能说这些了,建议大家一定要引起重视。

第二部分:了解搜索功能

淘宝搜索有很多功能,这些功能虽然是给消费者用的,但卖家应该了解,有助于避免应有的流量损失。

淘宝搜索结果页的功能分成了三部分,一部分是导航功能,一部分是筛选功能,一部分是宝贝结果。宝贝结果主要是关注排序原则,后面会做介绍。这里主要介绍导航功能和筛选功能。

导航功能里有下拉提示、相关搜索、类目导航、属性导航,以及一些提示信息。下拉提示,可以告诉卖家,用户经常会如何输入关键词,以及经常搜索的关键词是什么。下拉提示还会显示有多少个商品,表明这个关键词下的竞争有多激烈。相关搜索是算法根据用户行为推荐出来的相关词,帮助用户细化其搜索需求,这两个功能的提示信息,都可以作为卖家在设置标题的参考。

类目导航和属性导航,用户点击率非常高,对于有些关键词,系统还会直达到某个类目。以前很多人问我为什么搜索某个词默认找不到他的商品了,后来发现类目放错了。也有卖家跟我讲:这个宝贝类目就应该是A,淘宝的类目自己没有A只有B。我给的建议是:把相关分类的建议在淘宝论坛中做反馈,同时看看类似商品其他卖家怎么放的,如果他们放错了,你也跟着错一下好了,至少暂时能解决问题。

商家若希望类目属性导航不影响自己的流量,则需要对类目和属性认真填写,包括品牌、型号、款式、尺码、颜色…… 有时候卖家朋友问我到底应该怎么设置属性和类目,我不好回答,很多行业很专业,我肯定没有商家清楚。但还是那个简单的办法,卖家可以参考其他商家如何设置。有些热门品牌没有在导航中得到展现,暂时的解决办法也是需要在帮派中给类目运营小二提,让类目小二先确认是正确品牌,搜索会通过算法识别来决定哪些品牌会被展现。以后争取都靠系统算法识别出来。

对于筛选功能,商家可以参考的会更多。有价格柱状图,可以看出用户经常选的价格区间,对卖家的商品定价有帮助;旺旺在线、正品保障、7天无理由退换货、折扣促销等,都是用户点击特别多的筛选项,所以想办法让你的商品出现在这些筛选后的结果中;“所在地”用户也很关注,目前会参考邮费模版中的地区,看看地区设置是否正确;还有不同类目下,会有不同的筛选方式,例如女装、母婴等。原则是,不要让自己的商品漏掉了应该有的属性,导致让用户看不见。

另外,搜索会经常推出一些新的搜索功能,对商家也很有帮助。例如:2012年底推的爱旺达功能,用户可以搜索详情页的功能,知识导购的功能。还有店铺搜索的一些列功能。及时了解这些新功能,订阅或者查看搜索的新信息。之后会有专门的介绍哪里能获取搜索的新信息。

第三部分:排序知识

搜索排序总是最敏感最神秘的话题,每个卖家朋友问我搜索问题的时候,都不免最后问到:搜索排序最重要的几个因素是什么?我很难回答,不只是不好具体回答,还因为如果不了解搜索框架,太难说清楚。

在淘宝搜索结果页,涉及到的排序有好几种:综合排序,人气排序,信用排序,销量排序,最新排序,价格排序。还有天猫、二手的选项。这里不讲天猫和二手选项的排序,这两个和人气排序差不多。

最好理解的排序是单维度排序,包括信用、销量、价格。之所以叫单维度,意思是根据单一的因素排序。信用从高到低,销量从高到低,价格从高到低和从低到高,很好理解。细心的人也会注意,在单维度排序选项下,有二维排序,在价格从低到高排序后前三页销量从高到低排序。销量排序下的前三页,价格从低到高排序。这种我们称为二维排序,解决了很多用户希望参考两个因素的需求。

目前各个排序的流量比例很不一样,大体分布如下:销量排序约占10%、价格排序占5%、人气排序占2%、信用排序占1%,综合排序占比约80%。这个数字对于卖家可以做优化参考,也可以理解为什么搜索目前的排序因素中,销量因子会有比较重要原因了,不是我想这样,是因为消费者关心销量。值得卖家注意的是,淘宝搜索的销量排序,不是按照宝贝销售件数和销售笔数来排序,而是按照宝贝销售人数排序的。

综合排序是流量最大的一部分,综合排序就是之前的默认排序,因为“默认排序”对用户来说,不太好懂,就换了个名字而已。综合排序规则也稍微复杂一些,总体的逻辑是,先按照宝贝和搜索关键词相关性过滤,然后按宝贝下架时间做预选,接着在预选结果里面计算按照卖家的服务质量分、宝贝的人气分,之后对消保、橱窗推荐位等宝贝进行部分加分,最后形成统一的分数进行排序。接下来对几种重要的因素做介绍。

相关性过滤,包括了标题相关性和类目相关性。如果搜索“安卓手机”,安卓手机配件就不相关了,哪怕标题中被匹配上。如果搜索“七格格”,“比美七格格风格的连衣裙”就不相关了,而且还有作弊嫌疑。相关性的权重在之前的人气排序中很重要的淘宝seo搜索优化训练,但在综合排序中,相关性只是作为过滤商品的依据,并不是排序因子。所以在标题中,写得稍微通顺一点,增加一些用户关心的产品特性的词,可读性强一点,反而会更重要。现在淘宝搜索对宝贝详情页也做了索引,用户能搜索得到,当搜索词在标题中如果没有匹配到,会在详情页中继续匹配。卖家在自己的宝贝详情页中增加一些宝贝特性的描述也会有些帮助。

下架时间的轮播,是系统为了保证让更多商家有机会得到展现,会预选最近一段时间下架的商品,有可能是最近几分钟,也有可能是最近1小时或者1天。到底是多长时间系统会根据关键词召回的结果数来定,例如搜索“连衣裙”如果有上百万结果,那么时间会定的比较短只有几分钟,如果结果数只有几万个,那么时间会比较长,如果结果数更少,或许下架时间因素就不起作用了,预选商品就是全部。对卖家来说,合理安排你的商品下架时间,很有帮助。

商家服务质量分、人气分比较难讲,是一个综合分数,按照几十个因素一起来确定的,有的因素是加分项,有的因素是减分項。如果你有作弊记录,而且作弊记录很多,整个店铺的减分就会很严重。如果转化率高,服务好,加分也会明显。具体店铺服务质量分和宝贝人气分的计算公式,太过复杂,而且经常发生变化,卖家不用太关心,好好服务好你的客户,正常经营就好。搜索一直在努力改进,希望达到卖家服务好了客户,搜索就服务好这些卖家。

人气排序也可以理解为依据人气分来实现的单维度排序,这里不做细讲。

关于消保、橱窗推荐位、假一赔三、7天无理由退换货、细节拍摄等,这些在不同类目中

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