运营分很多类，流量运营、用户运营、内容运营…每一个环节都有特别关注的数据和指标。
回答中很多都从PVUV用户数这些数据来切入分析，但是分析之后呢，做什么措施？以什么样的目标来驱动？我也分析做过这样的分析，这些常规的数据大多只是绑定着个人的KPI，反应这个人工作成绩的好坏，并不是一场完整的数据分析。这里我想从更全面的角度来总结互联网企业的运营体系，精益数据分析。
数据分析的目的应该是为了公司的发展，粗暴一点讲，是为了公司的盈利和持续的盈利。
而互联网的盈利模式不同，数据指标也不同，大抵可分为三种：一是向用户出售商品或服务，以电商、社交和o2o平台为代表；二是靠广告来进行盈利，典型的例如google、百度以及其他平台类互联网公司；三是直接向用户收取费用，各大游戏公司。
以分析体系最为复杂的互联网电商公司为例营销型网站建设费用，来逐一分解，哪些数据需要分析，怎样分析，分析的价值是什么。
电商类公司的收入是由一个个订单堆出来，由用户购买相关的商品或服务产生，可以说用户和商品或服务为订单的两大基本元素，公司收入下降、增长、异常最终都可以追踪到用户与商品这两大元素上。这样我们将收入相关的数据拆解为三大类：用户、商品和订单。
一、运营模块
从用户的消费流程来看，可以划分为引流-转化-消费-存留。我们一般将用户分为新老用户，无论新老用户，都会关注两块内容，一个是引流（拉新），一个是转化，最终以数据的形式体现出来，就是流量与转化率。
引流
通过分析PV、UV、访问次数、平均访问深度、跳出率等数据来衡量流量质量优劣。目的是保证流量的稳定性，并通过调整，尝试提高流量。
进一步，按照流量结构还可分为渠道结构、业务结构、地区结构。
在渠道中，流量可来自于自主访问、搜索引擎、淘宝付费、京东付费等等。按设备可分为PC渠道和APP渠道；按照付费与否可分为免费流量和付费流量。有人会通过渠道流量占比来分析各渠道的质量。下面的折线图可以对各渠道的流量情况进行追踪，分析占比不合理是短期内出现的，还是长期存在的，辅助问题的分析。仅仅根据流量情况来衡量质量是不全面的，需要配合转化率和roi。
上述图表是FineReport所做。
按地区划分，这个很好理解。
按照业务结构，最典型的比如举办一场活动，例如双十一，可定要对活动的流量追踪。观察活动前、活动中、活动后的变化情况，评估活动效果。
转化
完成引流工作后，下一步需要考虑转化，这中间需要经历浏览页面->注册成为用户->登陆->添加购物车->下单->付款->完成交易。每一个环节中都会有用户流失，提高各个环节的转化率，是这一块工作的最核心，转化率的提升，意味着更低的成本，更高的利润。
转化的分析：
1.观察各环节转化率，分析其合理性，针对转化率异常环节进行调整
2.追踪转化率变化，用于异常定位和策略调整效果验证
3.观察各渠道转化情况，定义渠道价值，并依此适当调整运营策略
4.分析各环节转化周期，分析用户习惯，为制定运营策略提供依据
最直接的分析成果就是转化漏斗。
留存
通过各个渠道或者活动把用户吸引过来，但是过一段时间就会有用户流失走掉，当然也会有一部分用户留下来，留下来这部分用户就叫做留存用户。关于留存，这里要关注的就是日活和留存率。
关于留存，无非就是：
1.日活监控，观察用户活跃数据营销型网站建设费用，分析日活健康度
2.观察存留规律，定位存留阶段，辅助市场活动、市场策略定位等
3.对比不同用户、产品功能的存留情况，分析产品价值、辅助产品调整
复购
有调查数据显示，一个满意的用户会带来8笔潜在生意，不满意的用户可能会影响25个人的购买意愿，可见回头客多么重要。
复购率可以分为“用户复购率”和“订单复购率”，此外，“用户回购率”意义与复购率相似，也在此范围内。
用户复购率＝单位时间内：购买两次及以上的用户数/有购买行为的总用户数
订单复购率＝单位时间内：第二次及以上购买的订单个数/总订单数
用户回购率＝单位时间内：有购买行为的老用户数/有购买行为的总用户数
分析复购率的目的：
1.综合指标展示，分析用户黏性，辅助发现复购率问题，制定运营策略。
2.横向维度(商品、用户、渠道)对比分析，细化复购率，辅助问题定位。
流失
流失是无法避免的，但也有可以挽留的。
流失可以分为
关于流失的定义，各公司定义不同，可能是7天内没有登陆行为，也可以是几个月之内没有交易行为。（回流率＝时间周期内流失的再回访的人数/时间周期内流失的人数）
关于流失的常规数据监控，一般都是和存留一起的，本身两者也是分不开的。单独针对流失的，最多看到如下图样式的监控：
再者，流失率结合存留率也可以评估渠道的价值。
二、销售模块
1、指标跟踪：销售模块中有大量的指标，包括同环比、完成率、销售排行、重点商品占比、平台占比等等，可以从人、货、场三个视角进行分析跟踪。
2、店铺分析：具有小b级用户，或者入驻平台式，需要针对各店铺经营指标进行分析，包括各店铺效率指标、完成率指标、业绩指标、客单价等，实现店铺价值
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